学者观点| James M.Tien：互联网新时代——如何利用人工智能与大数据

　　在经历了机械时代、电力时代和信息时代之后，进入了互联网时代，我们所购买的产品、体验的服务都发生了巨大的变化。美国工程院院士、迈阿密大学工程学院杰出教授James M.Tien对于在互联网新时代下，如何利用人工智能与大数据进行了分析。

　　互联网时代的变与不变

　　IoT:Internet of Connected Servgoods(in 3D)

　　什么是“servgood”？Tien教授借用文氏图介绍了“servgood”概念。最中心的圆圈是“good”（商品），它是一种物理的存在，第二层圆圈是“service”（服务），第三层圆圈是“sensor”（传感器），三层的结合体就是“servgood”，即被服务包裹，可以智能地实现某一特定用途的商品，是互联网的产物。

　　在如今互联网新时代，技术高速发展，产品每隔十年就换一代，但是产品的运行机理大体不变，都是是从感知、收集数据到加工、处理数据（在互联网时代可以做到实时决策）再到做出反应，只不过在新的互联网背景下整个过程又添入了学习模块。现在人们使用相同的手机，或许在不远的未来，制造厂商会提供为为顾客量身打造的手机，可以满足顾客的个性化需求。例如在欧洲，鞋子工业已经实现了个性化定制，厂商通过相关机器采集顾客双脚的特点，并结合顾客的要求，设计并制造鞋子。几个小时之后，鞋子即可制作完成。

　　大数据的恰当使用

　　如果不是利用正确的数据去做合理的决策，拥有海量的数据并非好事。通过对比传统的数据处理方法和现在的大数据方法，可以发现，过去没有如此多的数据，所以会非常精心的设计实验，尽可能多的采集数据，对参数进行估计。而如今海量数据使得复杂的实验设计变得多余，但是大数据也存在弊端，首先它只能用来分析相关关系，而不能得出因果关系，不能让我们了解隐藏在背后的机制，换句话说，数据数量和数据质量两者不可兼得，大数据的体量庞大，但是噪音颇多，在使用时一定要明确使用的目的。

　　人工智能的快速发展

　　人工智能的概念早在Tien教授上学的时代就已提出，时至今日，火爆的程度有增无减。他以25年为单位对人工智能的发展历程进行了划分，1950-1975年是人工智能的定义时代，随后的25年，进入了寒冬时代，虽然人工智能迅猛发展，出现了深蓝等产品，但是人类对人工智能的巨大潜能感到担忧，为人工智能终将超过人类感到惶恐。2000年之后是复兴时代，人工智能开始了学习，计算能力不断提高、智能程度不断升级，无人驾驶汽车、AlphaGo等等产品相继问世，人们不再仅仅将自身和机器作对比，而是将机器和机器做比较。很多科技公司如谷歌等开始大量购买数据，人工智能之所以如此神通广大正是因为他们在数以万计的案例中进行学习、吸取经验。

　　机器学习的正确态度

　　针对机器学习，Tien教授认为机器学习固然可以帮助我们找到很多复杂问题的最优解，但是鉴于很多算法都是黑箱，我们作为使用者并不了解其中的很多原理，所以对相应算法的使用应该采取审慎的态度。

　　新时代的美好畅想

　　随着5g时代的到来，诸如自动驾驶汽车之类的智能产品将会走进千家万户，但是也会带来伦理难题：比如有名的“电车问题”（trolley problem，一个疯子把五个无辜的人绑在了电车轨道上，一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻就要碾压到他们，幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一个轨道上，但是还有一个问题，那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人），这就会为自动驾驶汽车的算法设计带来新的问题，Tien教授认为，遇到这种问题应该把裁决权交给法庭而非产品设计公司。但不可否认的是，随着互联网时代的发展与大数据的应用，未来仍是美好的。